Guardar empleo Back to Search Descripción Resumen Empleos Similares Fecha de publicación 06/05/2025Extracción, transformación, centralización y calidad de datos.Lidera proyectos de transformación digital en AWS.Acerca de nuestro clienteEntidad financiera líder en LATAM de alcance internacional que opera en diversas áreas, incluyendo banca, tecnología, corretaje y servicios de inversión. Su enfoque se centra en la excelencia operativa y en garantizar el cumplimiento de las normativas locales e internacionales.DescripciónEl candidato ideal debe desempeñar las siguientes funciones:Liderar la estrategia de datos: Definirá y ejecutará la visión de la organización en cuanto al manejo y aprovechamiento de los datos.Diseñar y construir la arquitectura de datos: Creará la infraestructura necesaria para almacenar, procesar y analizar los datos de manera eficiente y segura.Garantizar la calidad de los datos: Implementará procesos para asegurar la precisión, consistencia y confiabilidad de la información.Desarrollar soluciones analíticas: Construirá pipelines de datos y modelos de machine learning para obtener insights valiosos a partir de los datos.Colaborar con equipos multidisciplinarios: Trabajará en estrecha colaboración con diferentes áreas de la organización para entender sus necesidades y proporcionar soluciones a medida.Promover la innovación: Estará a la vanguardia de las últimas tecnologías y tendencias en el campo de los datos.Perfil buscado (h/m)Perfil:Ingeniero de Sistemas, Ingeniería Matemática, Electrónica o afines.Nivel de inglés Intermedio.Buenas habilidades comunicativas, trabajo en equipo y liderzago.Experiencia:Al menos 4 años de experiencia como ingeniero de datos, analista de datos o relacionados.Experiencia manejando bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL)Conocimientos avanzados en Datawarehousing, Datalakes, Cloud Storage, Diseño y Desarrollo ETL/ELT.Conocimientos en servicios especializados en Datos y Analítica AWS (Glue, Redshift, S3, Datazone, Athena, Lakeformations, DMS, Firehouse).Experiencia en la gestión de flujos de GIT, Pipelines e IAC (Infraestructura como Código)Scripting en Python, Pyspark para la construcción de data pipelines, depuración y limpieza de la información.Experiencia en herramientas de visualización para la inteligencia de negocios y analítica descriptiva - Deseable PowerBIExperiencia en la creación, manutención y optimización de queriesExperiencia en mercados financieros, bancas e inversiones - DeseableCertificación como Dara Engineer Associate - DeseableQué OfrecemosOportunidad de crecimiento profesional internamente, ya que es un equipo en desarrollo.Salario competitivo.Un ambiente dinámico de trabajo.Trabajo híbrido (2 DÍAS PRESENCIALES)ContactoMaria SalazarIngresar referencia para vacanteJN-012025-6638224Resumen de empleoSectorInformation TechnologySub SectorIngeniero de Base de DatosSectorFinancial ServicesUbicaciónMedellínTipo de TrabajoTemporalNombre del consultorMaria SalazarJob ReferenceJN-012025-6638224