Guardar empleo Back to Search Descripción Resumen Empleos Similares Fecha de publicación 14/05/2026Experiencia con Microsoft Fabric, PySpark, AzureNivel de Inglés C1Acerca de nuestro clienteImportante empresa multinacionalDescripciónDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando PySpark y Spark SQLMigrar lógica de negocio desde SQL Server (stored procedures) hacia arquitecturas modernasConstruir soluciones basadas en lakehouse bajo el modelo Bronze, Silver y GoldImplementar y optimizar procesos de ETL/ELT en entornos cloudColaborar con equipos multidisciplinarios en proyectos de migración de datosValidar la calidad y consistencia de los datos frente a sistemas legacyUtilizar herramientas de desarrollo asistido por AI para acelerar procesos de ingenieríaParticipar en procesos de CI/CD y versionamiento de códigoPerfil buscado (h/m)+5 años de experiencia en Data EngineeringDominio avanzado de SQL (especialmente lógica compleja)Experiencia sólida en PySpark o Spark SQLConocimiento en arquitecturas de datos modernas (lakehouse, Delta Lake)Experiencia trabajando en cloud (Azure, Synapse, Data Factory o similares)Experiencia o conocimiento en Microsoft Fabric (ideal)Manejo de herramientas de versionamiento (Git)Experiencia en construcción de pipelines de datos productivosDeseable:Experiencia en migraciones de data warehouseConocimiento en Power BI o modelos analíticosExperiencia con herramientas AI (Copilot u otros)Inglés intermedio/avanzadoQué OfrecemosTrabajar en una importante empresa multinacional con equipos globalesContactoLaura MoncayoIngresar referencia para vacanteJN-052026-7017417Resumen de empleoSectorInformation TechnologySub SectorDesarrollo de TISectorTechnology & TelecomsUbicaciónBogotáTipo de TrabajoPermanenteNombre del consultorLaura MoncayoJob ReferenceJN-052026-7017417